AI在中国落地电商不是新鲜事，淘宝"千人千面"的搜索推荐算法、拼多多分布式人工智能体系都是实践，但随着生成式AI的应用，电商链条上的生产、运营、供应链、市场各个环节甚至底层逻辑，都迎来改变重置的机会。

目前，"AI电商"主要有三个应用方向：

第一个是营销工具。面向商家品牌端的AI营销工具，主要有生成图文、生成模特图、动态视频生成、视频智能剪辑、直播AI数字人等应用。

电商行业每年有数以亿计的新品上线，每一个新品背后都有对应的商品图、商品详情、视频作支撑，这是切切实实存在的市场需求，AI生成图文视频可以帮助商家降低经营门槛，减少对实体工具、模特的依赖，降本增效，"AI内容工厂"也是当前A股上市公司最多的尝试方向，

第二个是管理工具。通过AI技术，更多SaaS电商系统有机会实现智能化运营和数据驱动决策，例如根据店铺消费者的特征和需求，制定个性化的推荐系统、智能营销策略、价格监控、订单处理、库存管理，提供经营优化的建议等，提升转化率与服务体验。

第三个是大语言模型。这也是各个大厂直接探索的方向。得益于大模型的自然语言处理技术，AI有机会重塑客服形态，快速准确满足消费者需求，节约更多劳动力。

目前，阿里推出了大模型原生AI应用"淘宝问问"，京东AI大模型有"京东言犀"，快手的大语言模型"快意"、拼多多成立大模型团队，都是主要探索在电商客服、对话的业务应用场景，海外大厂如亚马逊、微软、TikTok、Shopify、Lazada的AI探索更是如火如荼。

跨境电商是一个天然的AI优势战场，由于语言、文化门槛，AI有更多发挥空间，目前阿里国际旗下的团队"试水"步伐最快，已经率先发布了商家侧的相关AI应用。

黄凯是一位99年出生的外贸公司总经理，虽然他不懂英语，也没有接触过跨境业务，但依靠熟练运用AI，他成功把店铺生意做到前三，传统的家具电商从设计到打样、测品、拍摄、修图至少需要一个月，成本在五位数以上，但现在通过AI，他在两个多小时里就可以一键发布100款产品。

黄凯的例子是AI电商应用的一个侧影，也是阿里探索AI电商的缩影，随着新任CEO吴泳铭的掌舵，围绕"通义千问"的基石，阿里正在全面押注AI，AI也几乎贯穿了阿里各个业务。